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Innovation Lab, La apuesta de Google para optimizar el futuro

André Gide, escritor francés y premio Nobel de Literatura, dijo una vez “El porvenir pertenece a los innovadores”. Al parecer la gente de Google ya lo tiene bien asimilado -y aceitado- en su ADN, por eso, en la creación de los Innovation Lab de Google Apps for Work la marca reconoce la innovación como un proceso, no como un evento. De ahí que su función sea la de incentivar habilidades novedosas para distintos laboratorios de innovación.
De acuerdo con el sitio, estos laboratorios se basan en los tres pilares de la innovación:
Conocer el usuario. Se trata de hablar con la gente, utilizar la tecnología para escuchar a los usuarios y registrar información. Ver, escuchar, y construir empatía, no sólo simpatía por sus necesidades, sino una manera efectiva de relacionarse con ellos.
Pensar 10x. Pensar a la décima potencia. Durante las sesiones de lluvia de ideas se utilizan imágenes (más que las palabras, porque son más difíciles de malinterpretar), se escriben titulares cortos (6 palabras o menos) y, lo más importante, se genera un juicio de valor en torno a la idea. En palabras de Eric Schmidt, chairman de Google, la premisa detrás de sus desarrollos es crecer diez veces el producto que intenta optimizar, en lugar de que sólo mejore 10%.
Prototipo. Se hace un prototipo rápidamente y una idea en sucio que se construye para responder a las preguntas y suposiciones. Entonces se puede sentir, compartir, y obtener retroalimentación.

Innovation Lab en México

El día de hoy se llevó a cabo una sesión del Innovation Lab en las oficinas de Google México, con la finalidad de ofrecer una experiencia cognitiva e inmersiva única con la finalidad de que los asistentes experimenten el impacto de las tecnologías emergentes.
Este concierto tecnológico estuvo orquestado por Jorge Molina –Local Head, Mexico, Google for Work–; Carlos Basterra – Google for Work LATAM Sales Team Manager–; y Enrique Garza –Mid Market Sales Engineering Lead – Google for Work–.

Innovation Lab Google Apps for Work
Carlos Basterra, Jorge Molina y Enrique Garza de Google México.

 
De acuerdo con Molina, Google tiene tres principales diferenciadores: Tecnología, Escala y Seguridad. Respecto a la tecnología, señaló que toda la que utiliza Google es de fabricación inside “desde los rackets, los discos duros, hasta fibra óptica de los cables más pequeños o los que creamos para atravesar el mar” señaló durante el evento. Lejos de tercerizar la producción de nuevas tecnologías, este amigable monstruo apuesta por invertir en su mayor fuente de crecimiento, el talento humano, evidentemente, la parte más importante al momento de innovar.
Para la compañía la transformación digital es un proceso ya en curso, lo que alguna vez pareció ciencia ficción es hoy una realidad: Movilidad, Automatización, Computación en la nube, Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Tal como lo preveía Isacc Asimov llegará el día en que temamos quedarnos sin las computadoras. En este sentido la meta de  Google es democratizar la alta tecnología para todos, “que todo esté al alcance de todos” asevera Basterra.

 Comunicación sin fricción

“Que parezca que todos trabajan en el mismo escritorio”, dice Jorge Molina cuando se refiere a las plataformas que ofrecerá Google para optimizar el trabajo en equipo. Sobre todo para los nativos digitales que están familiarizados con esta tecnología. Basferra al respecto añadió en entrevista para ebusinesshoy, que su intención “es reducir la brecha entre los nativos digitales que entran a un entorno laboral, con sus propias reglas, y todos aquellos que tuvieron que adaptarse para entrar a este mundo”. Parecería que la idea es -un poco- traducir las oficinas de la compañía a gran escala. Esto en un nuevo paradigma en la manera de trabajar que se ha venido generalizando desde ya algún tiempo. Los millennials, prefieren trabajar desde casa o un café a permanecer en una oficina cumpliendo un horario regular, ante este fenómeno la compañía del buscador más usado del mundo –más de 100,000 millones de búsquedas mensuales reportaron en 2012– intenta que en algún punto todos los usuarios de una compañía puedan estar conectados desde distintos puntos y que gracias a las herramientas desarrolladas pareciera que se encuentran en la misma oficina (además de que todos puedan utilizar el mismo archivo, y así eliminar el clásico “versión767” o “NoCambiar”, “versión final 7”, etc.)

Innovation_Google_Mexico_ebusinesshoy
Enrique Garza, gerente de ingeniería de Google, habla de Pokemon Go

 
Esto significa que la tecnología está reinventando el ambiente de trabajo e inspirando nuevas visiones y formas de hacer negocios.

Seguridad, nube y machine learning

La seguridad de la compañía es tan robusta que es uno de los tres diferenciadores de Google. Tanto Molina como Enrique Garza, explicaron que no existe una sola nube. Éste es un concepto que tiende a generalizarse, sin embargo, cada compañía es diferente por lo tanto, sus servicios cloud también lo será. Google nació en la nube, por lo tanto sus procedimientos son extremadamente rigurosos. Garz señaló que existen varios momentos de encriptación que vuelven relativamente imposible que sean hackeados (“Incluso usando todo el poder de nuestros servidores de manera conjunta, esta labor sería terriblemente titánica”, puntualizó Molina).

Google_Inovacion_Mexico_ebusinesshoy
La función de Innovation Lab de Google Apps for Work  es incentivar habilidades novedosas para distintos laboratorios de innovación.

 
En cuanto al proceso, éste consta de tres momentos. Por ejemplo, al momento de que un usuario entra a su cuenta de Gmail y manda un correo, durante el primer momento “Del usuario al servidor” se da la primera encriptación, el mensaje se diluye en varias partes “confetis”, y se mandan a diversos Data Centers (el de latinoamérica se encuentra en Chile), las “llaves” necesarias para desencriptar el mensaje también se encriptan, finalmente, durante el proceso de traducción entre servidor y el usuario receptor, todos los pedazos se vuelven a unir.
El machine learning tuvo los reflectores cuando el pasado marzo, el campeón mundial de Go fue vencido por esta tecnología. Google a diferencia de otros desarrollos vanguardistas en materia, está basado en redes neuronales (es decir, imita el comportamiento de las neuronas en un cerebro humano, a través no sólo de machine learning, sino de manera conjunta con IA y sistemas adaptativos), eso hace que piense a niveles intuitivos. La competencia, por lo general, basa su codificación en el entendimiento del lenguaje (por ejemplo, Intel, Facebook y Apple), lo cual los vuelve relativamente para funciones específicas y limita su capacidad de aprendizaje respecto a su entorno. La vía que tomó Google, sin embargo, es compartida por Twitter, Amazon y en menor medida por Twitter (véase “Startups de inteligencia artificial a la venta“).
El machine learning de Google intenta ser general. Comprender su entorno a partir de imágenes, routers de wifi, comportamientos del usuario, etc. Con algunas aplicaciones de Apps for works, dieron el paso de la recabación y analisis de datos o la predicción (incluso de forma proactiva, se vuelve propostivo). Generar gráficos y proporsionar procesos numéricos, esto sólo en cuestión de sheets. Para ellos la aplicación propositiva por antonomasia creada por ellos es Google Now.
Durante doce días se darán a conocer, directamente en voz de los ejecutivos de Transformación Digital de Google Apps for Work, los proyectos, estrategias y recursos más innovadores que Google está desarrollando.

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